AI来了，我们还要不要写作？我们如何写作？......

潮水涌来，每一个写作者都站在风口浪尖。有人惊慌失措，担心写作的领地被侵占；有人满怀好奇，探索新的创作可能……

与其临渊惧海，不如躬身入潮，只有你才能找到自己想要的答案！

今天，想和大家分享一下我与AI携手创作时的那些故事。

一、语音写作 + AI：创作新路径

最近，我一直在锻炼自己语写能力，就是从想法到语音，从语音再到文字的流程。具体做法如下：

1、找：你可以想一个问题或者直接在头条上找一个感兴趣的问题。

2、思：思考三到五分钟，揣摩题目、解构问题、调动大脑储备，初步确定回答的重点和逻辑，尽量控制在三个点。

3、说：确定好思路和框架，打开语音APP，把问题复述一遍，再把答案以123的条理说出来，形成一段语音文字。

4、写：把语音生成的文字扔给AI，告诉它这是回答什么问题的，主要观点有哪几个，去掉口语化的表达，整理成一段文字。

5、改：AI处理后，文章逻辑框架会变得比较清晰，论点也更突出，这类议论文能达到60 - 70分的水平，你需要根据自己的诉求，进行再次修改加工。

比如，我最近回答一个问题“如何才能对写作保持热情，持续输出，做到持续进步，笔耕不辍”？

首先我拆解问题，它的主题是写作，涉及热情、输出、进步三个点.....

我的回答就围绕三方面展开，一是写作的热情；二是输出的影响因素；三是写作提升的方法......

整个过程基本上是一气呵成的，最后8分钟时间完成了1829字。

完成以后，我把全文浏览一遍，会看到明显的语气词、连接词，用“嗯”、“然后”、“就”特别多，它反应的是我思考的停顿，这反映想法与说法的明显区别，从想到说语言的落地。

说话时，我们常常会忘了上一句，或者想着下一句该说什么，导致表达和想法有偏差。但当你把它说出来，其实也是把那些“想”给条理化、清晰化的呈现。

AI再辅助把“说”转化成“写”，说话是口语化的表达，写作是书面化的表达，二者在用词的选择、用句的逻辑上区别很大的。

我的指令是“这是我语音回答‘如何才能对写作保持热情，持续输出，做到持续进步，笔耕不辍’的内容，请去掉口语化的语音，整理成一篇有题目，有分段、有小标题的文章”

AI很快就生成了一篇文章，生成的文章是1074字。

AI生成的标题“写作总卡壳？一篇文章讲透热情、输入、进步，建议收藏！”就很吸引人。

它还把我的观点提炼成了几个小标题，像“点燃火种，让写作热情持续燃烧”“持续输出，用输入反哺写作的活水”“阶梯式成长，在量变与反馈中实现突破” ，这些小标题把我的想法概括得很精准。

最后，AI生成的内容比较格式化、常规化，所以我会重点修改开头和结尾，融入自己的感情和情绪，让文章更有温度。

二、辩证看待AI：发挥优势，警惕风险

在频繁使用AI写作的过程中，我越来越清晰地认识到它的优点和缺点。

AI的优点很突出，它能快速梳理思路、搭建文章框架、提炼观点，为我们节省大量时间和精力。

但它的缺点也不容忽视，AI基于大量数据训练，其创作模式倾向于寻找常见的情感表达范式。

而散文和情感随笔更依赖于作者独特的、细腻的个人情感抒发，AI难以精准捕捉那些微妙且个性化的情感瞬间。

如果过度依赖AI，很容易让原始情感被淹没，最后文章里“人情”的痕迹越来越少。

所以，我们不能把AI当作竞争对手，而是要搞清楚它擅长什么，自己擅长什么，做到扬长避短。

像写说明文、议论文或者读书笔记时，我们就可以充分利用AI。

以读书笔记为例，我们不仅可以记录自己的感受，还能和AI对话。让AI从特定角度总结一本书或其中一章的内容，然后和我们自己写的读书笔记对比，看看双方观点的契合度，思考AI关注到而我们忽略的点，或者我们想到但AI没提及的地方，这能帮助我们更深入地理解书籍内容。在读与写的循环互动中，不断拉伸自己的大脑，感受心智提升的快感。

从想到说，从说到写，AI其实是降低了写作的门槛，还提高了写作的效率深度。

写作从来都不是一蹴而就的事情，在漫漫征途中，我们会遇到各种各样的问题。

但只要我们不断尝试、调整，就一定能找到属于自己的节奏，寻找到最适合自己的方式。

在AI浪潮席卷而来的当下，每一个写作者都要勇立潮头。不断打磨与AI的合作模式，为自己的写作之路铺就一路繁花！

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