GPU指的是图形处理器，以Graphics Processing Unit为全称而被简称为GPU。据Varidata了解，GPU最早出现旨在为解决和改善计算机的视觉显示方面，当然，现在看来GPU解决的问题不仅仅是图像处理，在各种应用中，GPU都较CPU（中央处理器）更好地执行复杂的作业。这是为何呢？

从传统上来看，CPU一般用于执行一般计算，而GPU专用于图形和视频渲染目的，所以CPU若达到8个内核就算是多，但GPU的内核数量可以达到数百。最重要的是，CPU线性工作方式，而GPU轻松处理并行工作。种种都更突出GPU的优势，也就不难理解，GPU服务器往往被挂上“高性能”服务器的说辞。

因此，GPU服务器实际就是一种带有GPU服务器服务，提供快速丶稳定丶灵活的计算，常应用于视频编解码丶深度学习丶科学计算等各种应用场景。由于其出色的图像处理能力能力和高效的计算性能，GPU服务器在服务器产品中极具竞争力，尤其是在计算性能方面。而且，高性能计算能力简化复杂的IT环境，有效缓解计算机的计算压力，帮助企业高效处理数据，这是GPU服务器相对于其他类型服务器的优势之一。

就此，Varidata整理几个GPU服务器常见应用场景：

1. 网站建设。硬件效率对企业网站或应用程序的用户体验和整体性能有很大影响，就是说使用GPU服务器不仅可以提高企业的运营效率，还可以提升用户体验，给企业带来收益。用户访问量极高的许多平台如果选择GPU服务器就可以明显感受到相关体验的优化。

2. 人工智能训练。如果企业需要严格的统计和自主任务，GPU服务器将帮助他们推动算法和人工智能的改进。从机器学习丶深度学习丶大数据操作丶3D渲染，甚至流媒体，各个行业对高性能GPU的需求是毋庸置疑的。基于此，可以发现GPU服务器对现代化有很大的帮助。利用GPU的深度学习部署可以大大减少硬件部署的规模并提高可扩展性，从而显着减少培训和投资回报时间，并降低整体部署TCO。

3. 安全与防护。事实上，如果企业使用GPU服务器托管服务，现代技术可以保证安全可靠的运行过程，避免不必要的入侵，防止重要数据丢失。

值得注意，GPU服务器并不是所有业务问题的最佳解决方案，正确的工具需要与适当的业务类型匹配，虽然GPU服务器能够比CPU更快地加速业务并执行复杂的业务，同时使用更少的能源，但这也需要更高的成本。如果想使用GPU服务器，Varidata可提供多种GPU服务器租用方案，多元配置选项，尽可能地减少企业成本开支，避免资源浪费。

除服务器本身之外，吞吐量丶延迟和网络可靠性也起着至关重要的作用，不容忽视。